dewen的博客

we share, we grow

A survey about neural network uncertainty

uncertainty

Revisiting the Evaluation of Uncertainty Estimation and Its Application to Explore Model Complexity-Uncertainty Trade-Off url通常情况下,我们计算完模型的uncertainty之后,有两个use cases. (1) selective prediction, (2) ......

用machine learning预测法洛四联症是否进行TAPE手术

surgery prediction

法洛四联症手术预测单因素分析和多变量逻辑回归分析自变量相对因变量的显著性 变量是否纳入的标准为:单因素分析显著性<0.2 && 多变量逻辑回归分析显著性<0.2 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233单因素分析显著性 多变量logistics回归显著性 是否纳入 特......

用machine learning来预测CS死亡率

CS death

问题一共给出了60+个自变量(2值型和连续型),1个因变量(二期是否死亡,2值型),还有一个死亡时间(连续变量)。希望通过machine learning的方法建模,得到哪些自变量自变量可以用来预测因变量,并得到模型的敏感性,特异性,AUC等信息。 数据预处理 删除掉对因变量没有直接影响的变量,如:住院号,姓名等,也包括之后讨论的:是否完成二期手术 删除掉有很多NULL的变量,如:结扎侧枝,......

用logistic regression做二值分类

logistic regression

问题给出21个自变量(2值型和连续型),1个因变量(2值型)。希望通过逻辑回归建模,得到哪些自变量自变量可以用来预测因变量,并且希望知道自变量特定范围时因变量预测的敏感性和特异性等信息。 自变量初筛选 使用软件:SPSS 数据一共96例,我们把大约80%的数据用于建模,20%用于测试,随机选出79例用于建模(这里我不知道SPSS为啥选出的是79例,我设置的是分配比例是80%) 由于自变量比......

关于regression work on small dataset的论文检索

regression

1. Deep Ordinal Regression Based on Data Relationship for Small Datasets使用triplet增加数据,从而在小数据集上实现ordinal regression. 2. Image Scoring: Patch Based CNN Model for Small or Medium Dataset提出一种oversampli......

论文阅读

总结

文章一:SNrram: An Efficient Sparse Neural Network Computation Architecture Based on Resistive Random-Access Memory主要思想是通过RRAM设计了一个有效率的稀疏神经网络的计算结构,通过优化权重和激活值中的稀疏值来消除非0值运算,从而提高资源利用率,减少能耗当前实现的state-of-th......

spring学习-spring helloworld

spring helloworld

spring helloworld标签: java spring 1. 在java工程中使用spring首先需要引入spring开发环境,在myeclipse中已经集成了spring的开发环境,只需要配置加入即可在myeclipse中新建java工程,命名为spring-1 在工程中引入spring开发环境,在右边的package explore中找到工程右击,选中myeclipse,选中......

Android Notification

Hello Android

android:notification学习笔记标签: android 一直想试一下markdown写出来的效果,今天刚好看了一下android notification部分的内容,正好可以试验一下。 一、通知的基本用法要创建一个通知,首先需要一个NotificationManager对通知进行管理,获取NotificationManager实例的方法可以调用Context的getSyste......